Telegram Group & Telegram Channel
⚛️ Photon

Инструмент на Python, разработанный для автоматизации сбора информации и представляет собой веб-краулер, который извлекает данные с веб-сайтов. Имеет настраиваемую глубину сканирования, поддерживает различные фильтры и позволяет сохранять данные в удобном формате.

Photon начинает работу с корневого URL и следует по всем обнаруженным ссылкам до заданной глубины. Затем анализирует HTML-код каждой страницы, используя библиотеку BeautifulSoup и регулярные выражения и извлекает данные в структурированном виде.

🕷 Извлекает следующие данные во время обхода
⏺️URL-адреса с параметрами/без;
⏺️различную информацию (электронная почта, аккаунты в социальных сетях и т.д.);
⏺️файлы (pdf, png, xml и т.д.);
⏺️секретные ключи и токены (auth/API);
⏺️JavaScript файлы и присутствующие в них конечные точки;
⏺️строки, соответствующие пользовательскому шаблону регулярных выражений;
⏺️поддомены и данные, связанные с DNS.

📌 Установка и использование
git clone https://github.com/s0md3v/Photon.git
cd Photon
pip install -r requirements.txt


Сканирование заданного URL с глубиной поиска 2:
python3 photon.py -u https://example.com -l 2


Поддерживает следующие опции:
--timeout: количество секунд, в течение которых следует ожидать, прежде чем считать, что запрос HTTP(S) не выполнен;
--delay: количество секунд ожидания между каждым запросом;
--threads:
указание количества одновременных запросов;
--level:
ограничение на глубину рекурсии при сканировании;
--cookies, --user-agent:
добавление Cookie в каждый HTTP-запрос, пользовательские агенты;
--exclude:
URL, соответствующие указанному регулярному выражению, не будут сканироваться и не будут отображаться в результатах поиска;
--seeds:
пользовательские начальные URL;
--only-urls:
не извлекаются различные файлы, сканируется только целевая страница;
--regex
: указывается шаблон для извлечения строк во время сканирования;
--keys: поиск строк с высокой энтропией;
--dns:
сохраняет поддомены в файле subdomains.txt, а также генерирует изображение с данными DNS целевого домена;
--wayback: извлекает архивные URL-адреса с сайта archive.org и использует их в качестве начальных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/codeby_sec/9046
Create:
Last Update:

⚛️ Photon

Инструмент на Python, разработанный для автоматизации сбора информации и представляет собой веб-краулер, который извлекает данные с веб-сайтов. Имеет настраиваемую глубину сканирования, поддерживает различные фильтры и позволяет сохранять данные в удобном формате.

Photon начинает работу с корневого URL и следует по всем обнаруженным ссылкам до заданной глубины. Затем анализирует HTML-код каждой страницы, используя библиотеку BeautifulSoup и регулярные выражения и извлекает данные в структурированном виде.

🕷 Извлекает следующие данные во время обхода
⏺️URL-адреса с параметрами/без;
⏺️различную информацию (электронная почта, аккаунты в социальных сетях и т.д.);
⏺️файлы (pdf, png, xml и т.д.);
⏺️секретные ключи и токены (auth/API);
⏺️JavaScript файлы и присутствующие в них конечные точки;
⏺️строки, соответствующие пользовательскому шаблону регулярных выражений;
⏺️поддомены и данные, связанные с DNS.

📌 Установка и использование

git clone https://github.com/s0md3v/Photon.git
cd Photon
pip install -r requirements.txt


Сканирование заданного URL с глубиной поиска 2:
python3 photon.py -u https://example.com -l 2


Поддерживает следующие опции:
--timeout: количество секунд, в течение которых следует ожидать, прежде чем считать, что запрос HTTP(S) не выполнен;
--delay: количество секунд ожидания между каждым запросом;
--threads:
указание количества одновременных запросов;
--level:
ограничение на глубину рекурсии при сканировании;
--cookies, --user-agent:
добавление Cookie в каждый HTTP-запрос, пользовательские агенты;
--exclude:
URL, соответствующие указанному регулярному выражению, не будут сканироваться и не будут отображаться в результатах поиска;
--seeds:
пользовательские начальные URL;
--only-urls:
не извлекаются различные файлы, сканируется только целевая страница;
--regex
: указывается шаблон для извлечения строк во время сканирования;
--keys: поиск строк с высокой энтропией;
--dns:
сохраняет поддомены в файле subdomains.txt, а также генерирует изображение с данными DNS целевого домена;
--wayback: извлекает архивные URL-адреса с сайта archive.org и использует их в качестве начальных.

BY Codeby




Share with your friend now:
tg-me.com/codeby_sec/9046

View MORE
Open in Telegram


Codeby Pentest Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

Codeby Pentest from br


Telegram Codeby
FROM USA